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Trabajar con datos LIDAR en ArcGIS

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Trabajar con datos LIDAR en ArcGIS

$ 226.00 IVA Incluido
Precio de referencia: ₡ 114,132.26 IVA IncluidoTasa de Cambio: $1 = ₡505.01

Descripción del Curso

En este curso, aprenderá conceptos esenciales y un flujo de trabajo estándar que puede aplicar a cualquier proyecto de análisis espacial. Trabajará con una variedad de herramientas de ArcGIS para explorar, analizar y producir información confiable a partir de datos.

  • Existe un flujo de trabajo estándar que se puede aplicar a cualquier análisis.
  • Cada análisis debe comenzar con una pregunta.
  • La pregunta y los criterios de análisis dirigen los datos y las herramientas utilizadas en un análisis.
  • Hay cuatro tipos principales de análisis: Proximidad Superposición Estadística Temporal
  • Superposición combina entidades y atributos, y puede distribuir atributos...
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Descripción del Curso

En este curso, aprenderá conceptos esenciales y un flujo de trabajo estándar que puede aplicar a cualquier proyecto de análisis espacial. Trabajará con una variedad de herramientas de ArcGIS para explorar, analizar y producir información confiable a partir de datos.

  • Existe un flujo de trabajo estándar que se puede aplicar a cualquier análisis.
  • Cada análisis debe comenzar con una pregunta.
  • La pregunta y los criterios de análisis dirigen los datos y las herramientas utilizadas en un análisis.
  • Hay cuatro tipos principales de análisis: Proximidad Superposición Estadística Temporal
  • Superposición combina entidades y atributos, y puede distribuir atributos numéricos para entidades divididas.
  • La superposición se puede realizar en datos vectoriales o ráster; cada uno usa diferentes herramientas. Este curso lo ayudará a comprender el análisis SIG, que ayuda a las personas a responder preguntas sobre sus datos y las relaciones espaciales dentro de los datos. Enseña un flujo de trabajo de análisis SIG estándar que se puede aplicar a cualquier pregunta de análisis.

Aprenderá a

  • Cuantifique los patrones espaciales utilizando estadísticas espaciales y analice los cambios a lo largo del tiempo para identificar los puntos calientes emergentes.
  • Utilice el análisis de interpolación y regresión para explicar por qué ocurren los patrones y predecir cómo cambiarán los patrones.
  • Prepare los datos y seleccione las herramientas y configuraciones adecuadas para un análisis.
  • Examine entidades y patrones de distribución dentro de un área de interés e identifique ubicaciones óptimas utilizando herramientas de análisis 2D y 3D.